7月21日，生态环境部召开例行新闻发布会，生态环境部环境影响评价与排放管理司司长刘志全表示，面对复杂严峻的国内外形势，生态环境部既坚决守住底线，又主动担当作为，积极服务“六稳”“六保”工作。
一是落实改革政策，持续激发市场活力。指导地方落实好《建设项目环境影响评价分类管理名录（2021年版）》，对降低的51个二级行业环评类别和取消的40个二级行业登记表的项目，严格落实简政放权举措，明确“名录之外无环评”。取消、简化的项目主要涉及环境影响因子单一、环境治理措施成熟、环境风险可控的行业，以中小微企业为主体，是改革的直接受益者。《名录》实施以来，全国审批环评文件数量较改革前减少四成以上，登记表备案数量减少超过一半，改革效果比较显著。今年上半年保持了这一态势，全国审批环评文件4.78万个，同比稳中有降，涉及总投资同比上升28.9%，有利于带动投资增长。
二是狠抓放管并重，强化事中事后监管。为遏制“两高”项目盲目发展，生态环境部印发加强“两高”项目生态环境源头防控指导意见，辽宁等一些省份还适当上收了“两高”行业建设项目环评审批权限。生态环境部持续落实环评与排污许可监管行动计划，强化对环评与排污许可的质量与落实两方面的监管，对发现的问题及时督促地方和企业加快落实整改。同时，坚持“零容忍”态度严惩环评弄虚作假，持续强化常态化监管，综合运用信用管理、行政处罚、刑事司法等手段，守好生态环保第一道“关口”。
三是优化审批服务，加强企业和基层帮扶。组织各地认真实施《关于做好重大投资项目环评工作的通知》，强化环评保障。建设运行好全国环评技术评估服务咨询平台，开展“远程会诊”，持续做好小微企业环评审批帮扶工作，运行一年半以来，帮助基层审批部门及小微企业解决环评审批问题1600多个，通过部长信箱解答环评问题近2500个。部里还持续优化执法方式，落实监督执法正面清单。
刘志全介绍，下一步将抓改革、抓落实并重。在抓改革方面，支持指导营商环境试点城市相关改革，深化产业园区等规划环评与项目环评联动改革试点，探索建立污染影响类和生态影响类建设项目差异化全过程监管体系，选取具备条件的地方开展污染影响类项目环评与排污许可深度衔接改革试点，进一步优化和简化管理。在抓落实方面，指导地方生态环境部门严格执行新《名录》《通知》等要求，简化报告表编制内容，做好面向基层的指导帮扶，同步强化事中事后监管，统筹好把关与服务，推动经济社会健康发展。
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当日，第九届中国（国际）商业航天高峰论坛在武汉开幕，张海联在《我国载人月球探测发展总体考虑》主旨报告中介绍了中国载人登月的初步方案。
在神舟十六号载人飞行任务中，航天器的物理实体、可视化模型和相关的计算机系统，以及持续通畅的通信数据流构成了一套完整的数字孪生系统。
“针对国家急需和国家重大战略，推进与国家相关部门的合作，进一步解决核心技术‘卡脖子’问题。”怀进鹏说。
11日，记者从中科院合肥物质科学研究院获悉IM电竞，该院等离子体研究所陈长伦研究员课题组在等离子体技术制备偕胺肟复合材料用于海水提铀研究取得新进展。
该条管道全长109千米，每年可将170万吨齐鲁石化生产捕集的二氧化碳输送到胜利油田的地下油藏进行驱油封存。
17个月后，伴随着一辆广汽埃安昊铂GT纯电动轿车缓缓驶下生产线，我国新能源汽车生产累计突破2000万辆。
截至2022年年末，河北省数字经济产业规模占全省GDP比重达到1/3，产业规模持续壮大，主导地位不断强化，展现出蓬勃生机和巨大潜力IM电竞。
当前，新技术、新材料、新理念不断涌现，科学技术正与促进社会发展的核心产业不断地交叉融合，人类超级科技工程的时代已经到来。
吴於人则表示，培养拔尖创新人才不仅需要校内外的科学教育场馆资源、专业的科学导师，还需要符合学生成长规律的课程体系作为支撑。“
7月10日，北方高温天气继续发力，中央气象台继续发布高温橙色预警，西北地区东部、华北大部、黄淮、江汉、江南华南大部以及四川盆地等地还是高温天气。
现在去秦始皇帝陵博物院，兵马俑已经不再是“只可远观”，VR技术让游客化身兵马俑，近距离感受千年前的威严秦俑。
英国牛津大学技术与管理发展研究中心主任傅晓岚说园林绿化，创新和现代化将成为中国经济持续增长的重要驱动力。
国际能源署近期发布的《可再生能源市场更新》报告认为，由于政策支持、化石燃料价格上涨、太阳能和风能发电项目的积极推进。
教育部等十八部门联合印发的《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》（以下简称《意见》），对新时代我国中小学科学教育做了准确把脉和系统部署。
7月9日晚间，由中国航天科技集团有限公司所属中国运载火箭技术研究院抓总研制的长征二号丙运载火箭携手远征一号S上面级在酒泉卫星发射中心点火升空，将卫星互联网技术试验卫星精准送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。
“近年来，中国在经济发展和生态保护方面取得了卓越成绩，中国实践为全球气候治理提供范本。近年来，中国经济社会取得巨大发展成就，特别是太阳能、风能等清洁能源技术迅速进步，走出了一条可持续发展道路。
随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化，传统数值预报的瓶颈日益突出，研究者开始挖掘新的气象预报范式，例如使用深度学习方法来预测未来天气。
